티스토리

판교가고싶어요

검색하기

블로그 홈

판교가고싶어요

onduway.tistory.com/m

판교가고싶어요

구독자: 3

방명록 방문하기

주요 글 목록

[스프링팀] 검색 기술의 원리 개발동아리 기술 블로그에 작성한 글원문 https://mash-up.tistory.com/entry/%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81%ED%8C%80-%EA%B2%80%EC%83%89-%EA%B8%B0%EC%88%A0%EC%9D%98-%EC%9B%90%EB%A6%AC-%EB%B0%9C%ED%91%9C-%EC%84%B8%EC%85%98안녕하세요, 스프링팀 김경환입니다. 지난 6월 11일 삼성역 하이퍼커넥트 사옥에서 매시업 전체 5차 세미나를 진행했습니다! 매시업 전체 세미나에서는 매 기수마다 모든 팀이 각각 두 세션 씩 주제를 정해서 발표를 하는데요, 12기 스프링팀에서는 개발자의 사실과 오해를 다룬 개발자 밈을 소개하는 세션과, 검색 기술의 원리를 소개하는 세션을 진행했습니다. [스프링팀.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 7.
JVM 스레드에 대한 고찰 및 스레드풀 튜닝 전략 애플리케이션의 응답성을 높이고 자원을 효율적으로 사용하기 위해 쓰레드풀에 대해 알아봤다. 웹서버 위에서 동작하는 웹애플리케이션은 리액티브 모델이 아닌 이상 리퀘스트 당 쓰레드를 할당하여 동작한다. 그렇다면 쓰레드를 어떻게 관리하는 것이 좋을까? 쓰레드는 일반적으로 동시에 여러개를 사용하므로 그때그때 생성하여 사용하기 보다는 쓰레드를 미리 생성하여 저장하고, 필요할 때 가져다 쓰고, 사용 후 반납하는 전략을 사용한다. 이러한 풀링 전략은 쓰레드 외에도 Integer의 -127~128 범위와 같은 자주 사용되는 객체를 효율적으로 사용하기 위해 사용되기도 한다. 그렇다면 쓰레드를 효율적으로 관리하기 위해선 "쓰레드풀에 쓰레드를 얼마나 생성하는 것이 좋을까?"에 대해 생각해보아야 한다. 이를 위해선 쓰레드 개수.. 공감수 5 댓글수 0 2022. 9. 2.
CAP 이론 소개 - 데이터베이스 초보자용 밑에 세줄요약 있음 살펴보기 CAP 이론이란? MongoDB의 CP 시스템과 Cassandra의 AP 시스템 CAP란? 분산 데이터베이스는 방대한 데이터를 다루기에 유용한 시스템이다. 분산 데이터베이스는 수평 확장할 수 있기 때문에 트래픽이 증가하더라도 낮은 지연 시간을 유지할 수 있고, 일부 노드 장애에 적절히 대응할 수 있다. NoSQL 데이터베이스는 대표적인 분산 데이터베이스이며, 유연하게 데이터를 다룰 수 있다는 장점이 있다. NoSQL 데이터베이스는 서로 다른 특징을 가진 여러 제품이 있기 때문에 애플리케이션에 맞는 특성에 맞는 데이터베이스를 선택해야 한다. 이를 위해서는 각 제품의 특징뿐만 아니라 데이터베이스 이론 또한 이해해야 한다. CAP는 분산 데이베이스 속성에 관한 이론으로써, 분산 데.. 공감수 18 댓글수 2 2022. 3. 26.
Shared Lock 과 Exclusive Lock 여러 트랜잭션을 동시에 실행하면 생기는 문제 트랜잭션이 동시에 여러개 실행된다면 여러 트랜잭션이 동시에 같은 데이터를 참조해 데이터의 일관성이 깨질 수 있다. 그러므로 트랜잭션이 하나씩 실행되는 것처럼 스케줄링할 필요가 있다. 여러 트랜잭션 스케줄링 방법이 있지만 보통 잠금을 사용한다. 잠금이란 자신이 데이터를 수정 중이라는 것을 알리는 방법이다. Shared Lock, 줄여서 LS Shared Lock, 공유할 수 있는 락이다. 즉 LS가 걸려있을 때 다른 LS를 걸 수 있다. 바꿔말하면 LS끼리는 Block 되지 않는다. 읽기에 사용된다. Exclusive Lock, 줄여서 LX Exclusive Lock, 공유할 수 없는 락이다. 무조건 하나만 걸 수 있다. LX는 LS, LX 어떠한 락이라도 허용.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 5.
BufferedWriter를 Integer와 쓸 때 유의점 알고리즘을 풀다가 자꾸 틀렸다. 분명 쉬운 문제인데? 찬찬히 읽어보니 로직은 문제가 없었다. 콘솔에서 돌려보니 범인은 BufferedWriter 정수가 나와야하는데 공백이 나온다. BufferedWriter 는 OutputStreamWriter를 데코레이터 패턴으로 조합해 사용한다. java.io에서 Reader/Writer는 문자열을 받아서 character 배열로 쪼갠 다음 byte로 인코딩해서 Stream으로 전달하는 책임을 가지는 객체이다. 따라서 숫자 역시 문자열로 취급되어 각 문자로 쪼개져 인코딩이 되는 줄 알았다. OutputStreamWriter를 보면 입력으로 들어온 문자열을 문자(CharBuffer)로 쪼개서 바이트로 인코딩하는 부분이 있다. 하지만 웬걸, Integer 들어오면 그대로.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 29.
엘라스틱서치와 추천 - More Like This 쿼리 원문(7.14): https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-mlt-query.html#_how_it_works More like this 쿼리 The More Like This Query finds documents that are "like" a given set of documents. In order to do so, MLT selects a set of representative terms of these input documents, forms a query using these terms, executes the query and returns the results. The user controls th.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 20.
레퍼런스] 엘라스틱서치란 무엇인가? 엘라스틱서치란 무엇인가? 엘라스틱 서치란 무엇인가? 엘라스틱서치는 분산 시스템으로 구현된 검색 및 분석 엔진이며, 엘라스틱 스택에서의 가장 중요한 부분이다. 로그스태시 및 비츠는 데이터를 수집하고, 집계하며 데이터를 가공하고 저장하는데 도움을 준다. 키바나를 사용하여 데이터를 탐색하고 시각화하고 관리 및 모니터할 수 있다. 이처럼 엘라스틱서치는 데이터를 저장하고 검색하고 분석할 수 있는 정말 좋은 툴이다. 엘라스틱서치를 사용하여 모든 종류의 데이터를 실시간에 근접하게 검색하고 분석할 수 있다. 엘라스틱 서치는 구조화된 데이터든, 그냥 평문이든, 혹은 숫자나 지리 데이터라도 효율적으로 빠른 저장과 검색 기능을 지원한다. 데이터의 트렌드와 패턴을 알기 위해 단순한 검색과 집계 보다 훨씬 많은 것을 할 수 있.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 15.
7. 인덱스 설정과 매핑 7. 인덱스 설정과 매핑 데이터의 저장 및 검색 방법에 대한 설정이나 사용자 정의 애널라이저는 인덱스 단위로 저장된다. 7.1 설정 - Settings 인덱스는 두 개의 정보 단위, settings 와 mappings로 이루어진다. settings 또는 mappings 를 보는 보는 방법은 각각 _settings API 나 _mappings API를 사용한다. 대부분의 설정은 한 번 지정하면 변경할 수 없다. 샤드와 복제본 수 설정 number_of_shards와 number_of_replicas 라는 이름으로 "settings" - "index" 아래에 설정한다. PUT my_index { "settings": { "index": { "number_of_shards": 3, "number_of_repl.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 6.
6. 데이터 색인과 텍스트 분석 6. 데이터 색인과 텍스트 분석 풀텍스트 검색을 위해서는 원본 데이터를 검색에 맞게 가공해야 한다. 엘라스틱서치는 데이터를 저장하면서 데이터를 가공한다. 6.1 역인덱스 Full text 검색을 할 때는 역인덱스 구조가 유리하다. key는 term으로, value는 해당 term을 저장하고 있는 문서 번호를 저장한다. 역인덱스는 데이터가 저장될 때 만들어진다. 따라서 엘라스틱서치에서 데이터를 저장하는 과정을 인덱싱(색인)이라고 한다. 6.2 텍스트 분석 텍스트 분석: 원본 데이터로부터 검색어 토큰을 만들어서 저장하는 과정이다. 텍스트 분석 결과는 검색에만 사용되지, 원본 데이터는 변경되지 않는다. 애널라이저: 텍스트 분석을 담당하는 모듈이다. 캐릭터 필터: 전체 문장에서 특정 문자를 제거한다. 애널라이저.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 6.
5. 검색과 쿼리 5. 검색과 쿼리 - Query DSL 검색: 수많은 대상 데이터 중에서 조건에 부합하는 데이터로 범위를 축소하는 행위 엘라스틱서치 Query DSL은 JSON 형식이다. 1) 풀텍스트 쿼리 match_all: 조건없이 해당 인덱스의 모든 도큐먼트를 검색한다. 쿼리 없이 실행하는 것과 같은 결과를 되돌려준다. GET my_index/_search { "query":{ "match_all":{ } } } match 검색에 사용되는 일반적인 쿼리 기본적으로 띄어쓰기는 OR 조건으로 검색되나, operator 옵션으로 변경할 수 있다. GET my_index/_search { "query": { "match": { "message": "quick dog" # field: value 형태 } } } GET my.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 5.
Part 4 - 클래스, 객체, 인터페이스 4. 클래스, 객체, 인터페이스 코틀린의 클래스와 인페이스는 자바와는 약간 다르다. 인터페이스도 프로퍼티를 가질 수 있으며, 기본적으로 final과 public이다. 중첩 클래스는 외부 참조를 가지지 않는다. 롬복 @Data를 네이티브하게 구현할 수 있다 object는 클래스와 인스턴스를 선언과 동시에 생성하는 키워드이다. 4.1 클래스 계층 정의 4.1.1 인터페이스 코틀린 인터페이스는 자바 인터페이스와 비슷하다. 자바8처럼 구현체가 있는 메서드를 가질 수 있다. interface Clickable{ fun click() fun showOff() = println("I`m clickable!") } interface Focusable{ fun showOff() = println("I`m Focusabl.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 5.
4. 데이터 처리 4. 데이터 처리 엘라스틱서치는 검색, 저장, 설정 등 모든 정보를 JSON 도큐먼트 형식으로 주고받는다. 엘라스틱서치는 자원별로 고유한 URL을 매핑해서 사용한다. REST API를 활용해 CRUD가 가능하다. curl 명령어나 postman, kibana devtools를 사용할 수 있다. (키바나 포트는 5601) CRUD 도큐먼트를 접근할 때는 /_doc/ 처럼 고정자 _doc 을 사용한다. curl -XPUT "http://localhost:9200/my_index/_doc/1" -H 'Content-Type: application/json' -d' (d는 데이터 입력 옵션) 데이터를 입력할 때는 PUT 메서드를 사용한다. PUT 메서드 사용시 아이디는 자동으로 생성되지 않는다. PUT my_i.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 31.
3. 시스템 구조 3. 시스템 구조 엘라스틱서치는 항상 클러스터로 동작한다. 1개의 노드만 있어도 클러스터로 구성된다. 클러스터 구성 9200~9299: 클라이언트와 통신하기 위한 http 포트 9300~9399: 노드 간 데이터를 교환하기 위한 tcp 포트 물리 서버마다 하나의 노드를 실행하는 것을 권장한다. 같은 물리 서버 내라고 해도 cluster.name이 같아야 같은 클라이언트로 인식한다. bin/elasticsearch -Ecluster.name=~ -Enode.name=~ 으로 실행 시 옵션을 지정한다. 엘라스틱서치 실행 후 로그에서 포트 바인딩 정보를 확인할 수 있다. 모든 클러스터에는 반드시 하나의 마스터 노드가 존재한다. 디스커버리 같은 서버, discovery.seed_hosts에 설정된 네트워크 상의.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 31.
2. 시작하기 2. 시작하기 용어정리 인덱싱(색인) : 데이터를 검색될 수 있는 구조로 변경하기 위해 원본(소스)을 검색어 토큰들로 변환하여 저장하는 과정 인덱스: 색인된 데이터가 저장되는 저장소. 도큐먼트의 논리적 집합의 단위 검색: 인덱스에서 검색어 토큰들을 포함하고 있는 문서들을 찾아가는 과정 질의: 문서를 찾거나 집계하기 위한 검색어와 검색 조건 환경설정 노드들의 역할을 나누거나 클러스터의 속성을 결정한다. ~./config 경로 아래의 파일을 변경하거나 엘라스틱서치 실행 시 옵션으로 설정할 수 있다. ~/.config/jvm.options : JVM 힙 메모리 설정한다. 시스템 메모리 절반은 루신파일 캐시을 위해 남겨두어야 한다. ~/.config/elasticsearch.yml : 엘라스틱서치와 관련된 대부.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 31.
1. 서문 1.서문 Elasticsearch는 전문검색뿐 아니라 보안, 로그 분석 등 다양하게 이용된다. Elasticsearch는 주로 ELK 스택, Elasticsearch, Logstash, Kibana와 함께 쓰이며 경량 데이터 수집기인 Beats와도 같이 쓰인다. 모니터링, 클라우드, 머신러닝 서비스도 제공한다. Elasticsearch 데이터를 색인하고, 저장하고, 검색 및 집계 기능 등을 수행한다. 뛰어난 검색 능력과 대규모 분산시스템 기능을 제공한다. 사용법은 간단하다. 실시간으로 인덱싱하자마자 검색 및 집계가 가능하다. Full Text (전문) 검색 및 다양한 점수 기반의 다양한 정확도 알고리즘을 사용할 수 있다. 내부적으로 Inverted File Index 구조를 사용한다. 사용자 관점으로는 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 31.
Part 3 - 함수 정의와 호출 Ch.3 함수 정의와 호출 3.1 코틀린에서 컬렉션 만들기 val set = hashSetOf(1,7,53) val list = arrayListOf(1,7,53) val map = hashMapOf(1 to "one", ...) val strings = listOf("first", ...) val numbers = setOf(...) val last = strings.last() val max = numbers.max() 코틀린은 자체 컬렉션을 제공하지 않고 자바 컬렉션에 의존한다. 코틀린의 메서드 익스텐션을 이용해서 자바 컬렉션보다 더 쉽게 컬렉션을 사용할 수 있다. 3.2 함수를 호출하기 쉽게 만들기 3.2.2 디폴트 파라미터값 fun joinToString( collection: Collectio.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 29.
Part 2 - 코틀린 기초 Ch2. 코틀린 기초 2.1 기본 요소 : 함수와 변수 2.1.1 Hello World fun main(args: Array) { println("Hello World!") } 함수를 선언할 때는 fun 키워드를 사용한다. 변수명 뒤에 타입을 선언한다. 함수를 최상위 수준에 정의할 수 있다. 배열 문법이 따로 존재하지 않는다. 간결성을 위해 자바 메서드를 감싼 Wrapper 메서드가 있다. 세미콜론으르 생략 가능하다. 2.1.2 함수 fun max(a: Int, b: Int): Int = if(a>b) a else b 식(Expression): 값으로 치환될 수 있는 코드 문장(statement): 실행될 수 있는 코드 단위, 값을 만들어내지 않는다. 코틀린은 루프를 제외한 모든 제어 구조가 식이다.->.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 20.
Part 1 - 코틀린 소개 코틀린이란? 자바 플랫폼(JVM)에서 돌아가는 새로운 프로그래밍 언어이다. 코틀린은 1. 간결하고 2. 실용적이며 3. 상호운용성을 중시하며 4. 안전하다. 코틀린은 범용 프로그래밍 언어로써, 서버 개발, 안드로이드 앱 개발 뿐만 아니라 다양한 분야에서 사용할 수 있다. 코틀인은 정적 타입 지정 언어이다. 객체의 타입을 컴파일 시점에 지정해서 컴파일 타임에 타입 오류를 검증할 수 있다. 정적 타입은 안전하지만 컴파일러에게 더 많은 정보를 제공해줘야하기 때문에 생산성이 떨어진다. 코틀린은 "var x = 1" 처럼 타입 추론 기능을 지원하기 때문에 안전성과 생산성의 트레이드 오프 관계를 벗어난다. 코틀린은 함수형 프로그래밍과 객체지향 프로그래밍을 동시에 지원한다. 코틀린에서 함수는 일반 객체이다. 함수형 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 1.
컴파일과 빌드의 차이 IDE에 익숙해진 초보 프로그래머들에게는 컴파일과 빌드의 차이는 애매모호하다. 잡지를 만드는 과정을 예로 들어 이해해보자. 어느날 PanGyo는 마음에 드는 잡지를 발견했다. 다만 아쉬운 점은 그 잡지가 영어로된 잡지여서 친구들과 같이 읽을 수 없다는 점이었다. 그래서 PanGyo는 영어로된 잡지를 한글로 번역해 출판하기로 마음먹었다. 출판하는 과정을 하나씩 살펴보자. 잡지는 영어로된 여러 기사들로 이루어져 있고, 각 기사에는 잡지내 다른 기사를 참조하는 경우가 잦다. 첫번째로 할 일은 각 기사를 한글로 번역하는 일이다. 기사를 영어에서 한글로 번역하면 친구들과 같이 읽을 수 있다. 두번째로 할 일은 원래 기사와 번역된 기사를 연결짓는 일이다. 예를 들어 "영문기사 A"가 번역되어 "한글기사 가"가 된 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 7. 23.
로깅을 어떻게 해야할까? AOP를 공부하다보면 대표적인 Cross cutting concern의 예시로 로깅이 언급된다. 컨트롤러 어노테이션을 달고 다니는 오브젝트의 메서드들을 프록시로 감싸서 실행시간을 측정하는 것이 대표적인 로깅의 예시인데, 별로 마음에 들지 않는다. 아래 예시를 보자. 예제 수준의 로깅 코드다. 로깅 메세지를 보면 "-----(대충몇개)----> Respons : {} ~" 식으로 되어 있다. 그러면 거대한 시스템의 경우 초당 수십만개의 로그가 쌓이는데, 저렇게 로깅을 해도 될까? 유튜브 채널 EO에 우아한형제들 전 CTO, 현 CEO인 분이 나와서 얘기하시기를, 평시 리퀘스트는 초당 만개, 이벤트 시에는 200만개가 넘게 들어온다고 한다. 그러면 저런 문자열이 리퀘스트 *2 개만큼 생기고, 컨트롤러 로깅뿐.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 7. 15.
orElseGet()과 orElse()의 차이 cfdf.tistory.com/34 java, optional의 orElse와 orElseGet의 차이 java8의 optional api 많이들 사용하실텐데요. 어찌보면 당연하지만 햇갈리는 내용에 대해 다뤄보겠습니다. 마무리 연산인 orElse와 orElseGet의 차이입니다. 귀찮으신분들을 위해 요약을 먼저 하자면 orE cfdf.tistory.com orElse와 orElseGet에 대해 흥미로운 글을 봤다. 무심코 넘겼던 부분인데 둘은 꽤 중요한 차이가 있다. orElse(Value)는 Value가 메모리 상에 존재한다고 가정하므로, Value가 함수의 리턴값이라면 Optional 내부 값이 null이건 말건 함수를 실행시켜 Value을 가져온다. 다음의 예제를 보자. orElse문 안의 Valu.. 공감수 3 댓글수 0 2021. 3. 27.
Blocking과 Synchronous Synchronous의 뜻은 "동기적인" 이다. 동기적이라는 말의 뜻은 다음과 같다. 두 작업 A, B를 생각해보자. A는 B의 실행이 다 끝나야 그 실행의 결과를 가지고 하던 일을 계속 할 수 있다. 이 경우 A와 B는 동기적이라고 한다. Blocking은 기다리는 동안 다른 일을 못하고 중지된다는 뜻이다. 이 경우 기존에 하던 일을 못하고 다른 일을 하다가 초록색 화살표에서 실행한 작업이 끝나야 기존의 작업을 다시 실행할 수 있다. 헷갈리니 예시를 보자. 출처 :musma.github.io/2019/04/17/blocking-and-synchronous.html 동기와 비동기, 그리고 블럭과 넌블럭 무릇 모든 개발자들, 아니 비단 개발자가 아니라 할지라도 컴퓨터 관련 산업계 종사자들이라면 오다 가다 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 22.
Field Injection 대신 Constructor Injection을 사용해야 하는 이유 이 글을 작성하기 위해 주입받은 포스트는 다음과 같다. yaboong.github.io/spring/2019/08/29/why-field-injection-is-bad/ 이번 공부용 프로젝트를 만들면서 test code를 제외한 모든 코드에 @Autowired를 사용하지 않았다. github.com/kh0712/dailysup 필드 주입 대신 생생자 주입을 사용하는 이유는 순환 의존을 방지해서 안전하다 등 어렴풋이만 알고 있었는데 확실하게 정리해보자. 필드 주입을 사용하면 생기는 문제는 다음과 같다. 첫 번째로 의존 관계를 final로 설정할 수 없다. 런타임에 객체의 의존성이 바뀌는 경우는 흔치 않다. 필드를 final로 선언한다면 런타임시 의존성이 바뀌어 원하지 않는 결과가 나오는 일을 방지할 수 있.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 21.
Join 쿼리를 어떻게 최적화할까 다음과 같이 사용자 엔티티로 엮여있는 아이템과 디바이스 엔티티를 생각해보자. 특정 조건을 만족한 아이템들의 리스트를 가져와서 그 아이템의 사용자의 디바이스로 알림을 보내고 싶다. 사용자의 아이템이 여러개더라도 각 디바이스에는 알림이 한번만 가게끔 해보자. 먼저 One to Many 관계인 사용자와 아이템을 조인해보자. 아이템이 가지고 있는 fk(사용자의 pk이다)로 조인이 된다. 아이템 하나당 사용자 하나를 가지고 있기 때문에 엔티티 수가 늘어나진 않는다. 여기서 디바이스를 가져오기 위해 사용자-디바이스, One to Many 조인을 해보자. 디바이스 1의 fk는 사용자A의 pk 이다. join은 카티전 곱과 셀렉션 연산의 합이므로 레코드가 뻥튀기 된다. 한 사용자가 아이템을 세개, 디바이스를 네개 가지.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 10.
로그인 아이디는 왜 pk로 적절하지 않을까? JPA로 엔티티를 설계하던 중 의문이 들었다. 보통 PK는 @GeneratedValue 어노테이션으로 artificial key를 사용한다. 계정 정보를 나타내는 엔티티는 로그인 아이디를 컬럼으로 가지고 있고, 그 컬럼은 Updatable = false, unique = true, nullable = false를 제약조건을 가지고 있다. 그렇다면 변경이 불가능하고, 유일하고, 값이 있어야 하는 로그인 아이디는 PK와 비슷해보인다. 그렇다면 로그인 아이디를 PK로 사용하면 되지 않을까? 인프런에서 JPA 수업을 들었던 김영한 팀장님께 물어봤다. 언제나 친절하게 답변해주신다. 대부분의 사이트들이 고객 id를 PK로 잡지않는다고 한다. 로그인 아이디는 비지니스 로직과는 무관해보이지만 그렇지 않다. login .. 공감수 1 댓글수 0 2021. 3. 4.
Base64는 왜 쓰는 것일까? Base64를 처음 들어본다면 이 글을 보길 바란다. https://effectivesquid.tistory.com/m/entry/Base64-인코딩이란 Base64 인코딩이란?인코딩이란? Base64 인코딩에 대해 알아보기전에 먼저 인코딩이란게 무엇인지 간략하게 알아보자. 인코딩(encoding)은 정보의 형태나 형식을 표준화, 보안, 처리 속도 향상, 저장 공간 절약 등을 위effectivesquid.tistory.com Jwt를 보다보면 JwtProvider에서 jwt.secret을 base64로 인코딩한다. 왜 base64로 인코딩하는지 이해가 안가서 여러 글들을 찾아봤는데 명쾌하지가 않다. 왜 base64 인코딩을 쓰는지 곰곰히 생각하면서 정리한 결론을 소개한다. 밑에 세줄요약도 있다. 먼저 b.. 공감수 2 댓글수 1 2021. 2. 12.
HTTP API - PATCH는 멱등한가? 출처 : www.inflearn.com/questions/110644 공감수 0 댓글수 0 2021. 1. 11.
AssertJ - isEqaulTo와 isSameAs의 차이 isSameAs : 메모리상 같은 객체를 가리키는지 비교 (주소 비교) isEqualTo : 객체가 같은 값을 가지고 있는지 비교한다. 사소해보이지만 이런거 정리 안해놓으면 이거 때문에 헤멜 수 있다. 그리고 이렇게 되새겨 놓으면 무심코 쓰다가 무의식적으로 “아 이거 아닌데” 하고 알아차릴 수 있다! 공감수 1 댓글수 0 2020. 12. 29.
Narrative to ERD - Individual Assignment #3 Assignment Let’s say we had an interview session with a person in charge of library business processes. We want to improve library business processes by constructing a library management database for K-library. (8 points) Directions: - Read the interview document carefully and make an ERD based on the document. - You can draw the ERD by yourself using MS-power point. Or you can use software syst.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 12. 23.
Nested Query - Individual Assignment #2 Assignment Make a total of three retrieval queries to get an answer for the same problem definition, by referring the directions below. Your problem definition and its three different query statements will be evaluated. (9 points: 3-3-3) Directions: - Define an interesting problem situation. Design it carefully (evaluation point). - Make a query that implements Type I nested query for this probl.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 12. 23.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.